- Презентации
- Модели статистического прогнозирования_11 класс
Модели статистического прогнозирования_11 класс
Автор публикации: Громенко Т.П.
Дата публикации: 12.09.2016
Краткое описание:
1
![Модели статистического прогнозирования.]()
Модели статистического прогнозирования.
2
![Статистика Наука о сборе, измерении и анализе массовых количественных данных]()
Статистика Наука о сборе, измерении и анализе массовых количественных данных
Благодаря этой рекламе сайт может продолжать свое существование, спасибо за просмотр.
3
![Медицинская статистика – влияние качества воздуха на количество больных астмой.]()
Медицинская статистика – влияние качества воздуха на количество больных астмой.
4
![Медицинская статистика – влияние качества воздуха на количество больных астмо...]()
Медицинская статистика – влияние качества воздуха на количество больных астмой. Регрессионная модель
5
![Метод наименьших квадратов. Подбор вида функции Вычисление параметров функции]()
Метод наименьших квадратов. Подбор вида функции Вычисление параметров функции
6
![Метод наименьших квадратов.]()
Метод наименьших квадратов.
7
![График регрессионной модели называют трендом.]()
График регрессионной модели называют трендом.
8
![Явный вид функций регрессионных моделей R2 – коэффициент детерминированности]()
Явный вид функций регрессионных моделей R2 – коэффициент детерминированности
9
![Прогнозирование по регрессионной модели Восстановление значений Экстраполяция]()
Прогнозирование по регрессионной модели Восстановление значений Экстраполяция
10
![]()
11
![Моделирование корреляционных зависимостей.]()
Моделирование корреляционных зависимостей.
12
![]()
13
![]()
14
![Корреляционные зависимости Это зависимости между величинами, каждая из которы...]()
Корреляционные зависимости Это зависимости между величинами, каждая из которых подвергается не контролируемому полностью разбросу.
15
![Корреляционный анализ Изучает усредненный закон поведения каждой из величин в...]()
Корреляционный анализ Изучает усредненный закон поведения каждой из величин в зависимости от значений другой величины, а также меру зависимости
16
![Коэффициент корреляции Обозначается ρ. Находится в диапазоне от -1 до +1.]()
Коэффициент корреляции Обозначается ρ. Находится в диапазоне от -1 до +1.
17
![Вычисление коэффициента корреляции. Выделить ячейку, где будет результат – Fx...]()
Вычисление коэффициента корреляции. Выделить ячейку, где будет результат – Fx – Категория «Статистические» - CORREL – Далее – Данные1 выбрать диапазон, Данные2 выбрать диапазон – OK.
18
![Домашнее задание. 18, 19]()