- Презентации
- Модели статистического прогнозирования_11 класс
Модели статистического прогнозирования_11 класс
Автор публикации: Громенко Т.П.
Дата публикации: 12.09.2016
Краткое описание:
1
Модели статистического прогнозирования.
2
Статистика Наука о сборе, измерении и анализе массовых количественных данных
Благодаря этой рекламе сайт может продолжать свое существование, спасибо за просмотр.
3
Медицинская статистика – влияние качества воздуха на количество больных астмой.
4
Медицинская статистика – влияние качества воздуха на количество больных астмой. Регрессионная модель
5
Метод наименьших квадратов. Подбор вида функции Вычисление параметров функции
6
Метод наименьших квадратов.
7
График регрессионной модели называют трендом.
8
Явный вид функций регрессионных моделей R2 – коэффициент детерминированности
9
Прогнозирование по регрессионной модели Восстановление значений Экстраполяция
10
11
Моделирование корреляционных зависимостей.
12
13
14
Корреляционные зависимости Это зависимости между величинами, каждая из которых подвергается не контролируемому полностью разбросу.
15
Корреляционный анализ Изучает усредненный закон поведения каждой из величин в зависимости от значений другой величины, а также меру зависимости
16
Коэффициент корреляции Обозначается ρ. Находится в диапазоне от -1 до +1.
17
Вычисление коэффициента корреляции. Выделить ячейку, где будет результат – Fx – Категория «Статистические» - CORREL – Далее – Данные1 выбрать диапазон, Данные2 выбрать диапазон – OK.
18