Пример Классификационной модели Метод наименьших квадратов

Автор: Студентка ИГПУ факультета МФИ группы 4 ”г” Лимонова И.А. Содержание Выход Примечание!!!

СОДЕРЖАНИЕ Суть метода наименьших квадратов Формулы Графическая иллюстрация (другой способ нахождения приближающей функции) Обложка Выход Примечание

Благодаря этой рекламе сайт может продолжать свое существование, спасибо за просмотр.

Таблица Формулы График Примечание Содержание

Суть метода наименьших квадратов: Для любой, таблично заданной функции y=f(x), строятся два приближения в виде полиномов первой и второй степеней, вида [1]. Затем для этих полиномов находятся критериальные суммы вида [2]. Но перед этим, следуя принципу наименьших квадратов, строят линейные алгебраические системы второго и третьего порядков вида [3]. Решают эти системы любым способом (методом Гаусса, методом Крамера и пр.). Решение этих систем записывают в виде векторов решений: и . Затем, найдя критериальные суммы для полиномов, сравнивают их. И из двух разных приближений одной и той же табличной функции, следуя принципу наименьших квадратов, лучшим считается то приближение, для которого критериальная сумма имеет наименьшее значение. Формулы Содержание Табличное задание функции

ФОРМУЛЫ Содержание Примечание!!!

Примечание Содержание График

График у х y=f(x) Примечание Табличное задание функции Содержание Выход Формулы