7


  • Учителю
  • Рабочая программа учебной дисциплины Теория вероятности и математическая статистика 09.02.04 Информационные системы (по отраслям))

Рабочая программа учебной дисциплины Теория вероятности и математическая статистика 09.02.04 Информационные системы (по отраслям))

Автор публикации:
Дата публикации:
Краткое описание:
предварительный просмотр материала



Государственное бюджетное профессиональное

образовательное учреждение Иркутской области

«Черемховский горнотехнический колледж им. М.И. Щадова»









УТВЕРЖДАЮ

Директор колледжа

__________ Б.В.Пашков

_____________20____год

























РАБОЧАЯ ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ

Теория вероятности и математическая статистика

математического и общего естественнонаучного цикла

основной профессиональной

образовательной программы по специальности

09.02.04 Информационные системы (по отраслям)





































Черемхово, 2014



РАССМОТРЕНА

Цикловой комиссией

«Информатики и вычислительной

техники»

председатель

________________Т.А. Плескач

_________________20_____ год

ОДОБРЕНА

Методическим советом колледж

протокол №___ от_________ 20____года

председатель МС

__________________ Т.М. Цыпан













Рабочая программа учебной дисциплины Теория вероятности и математическая статистика разработана на основе примерной программы учебной дисциплины Теория вероятности и математическая статистика, рекомендовано Экспертным советом по профессиональному образованию Протокол № _____ от _________ 20__г.







Рабочая программа предназначена для специальностей среднего профессионального образования технического профиля:

09.02.04 Информационные системы (по отраслям)



















Разработчик: Литвинцева Евгения Александровна - преподаватель специальных дисциплин информационного профиля ГБПОУ «ЧГТК им. М.И. Щадова»



































СОДЕРЖАНИЕ



стр.

  1. ПАСПОРТ ПРОГРАММЫ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ



4

  1. СТРУКТУРА и содержание УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ

5

  1. условия реализации программы учебной дисциплины

9

  1. Контроль и оценка результатов Освоения учебной дисциплины

10





5. ЛИСТ ИЗМЕНЕНИЙ И ДОПОЛНЕНИЙ, ВНЕСЕННЫХ В

РАБОЧУЮ ПРОГРАМ 12







































































1. паспорт РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЫ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ

Теория вероятности и математическая статистика



1.1. Область применения программы

Рабочая программа учебной дисциплины является частью примерной основной профессиональной образовательной программы в соответствии с ФГОС по специальности 09.02.04 Информационные системы (по отраслям) (базовая подготовка, углубленная подготовка), входящей в укрупненную группу специальностей 230000 Информатика и вычислительная техника.

Рабочая программа учебной дисциплины может быть использована в дополнительном профессиональном образовании (в программах повышения квалификации и переподготовки) и в профессиональной подготовке работников в области программирования компьютерных систем: 09.02.04 Информационные системы (по отраслям), 09.02.03 Программирование в компьютерных системах при наличии основного общего или среднего (полного) общего образования. Опыт работы не требуется.



1.2. Место дисциплины в структуре основной профессиональной образовательной программы: дисциплина входит в математический и общий естественнонаучный цикл.



1.3. Цели и задачи дисциплины - требования к результатам освоения дисциплины:

В результате освоения дисциплины обучающийся должен уметь:

  • вычислять вероятность событий с использованием элементов комбинаторики;

  • использовать методы математической статистики.

В результате освоения дисциплины обучающийся должен знать:

  • основы теории вероятностей и математической статистики;

  • основные понятия теории графов.



1.4. Рекомендуемое количество часов на освоение программы дисциплины:

максимальной учебной нагрузки обучающегося 149 часов, в том числе:

обязательной аудиторной учебной нагрузки обучающегося 99 часов;

самостоятельной работы обучающегося 50 часов.









































2. СТРУКТУРА И СОДЕРЖАНИЕ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ

2.1. Объем учебной дисциплины и виды учебной работы





решение задач;

работа со справочной и дополнительной литературой;

выполнение заданий по учебнику.

20

20

10

Итоговая аттестация в форме дифференцированного зачета



2.2. Тематический план и содержание учебной дисциплины Теория вероятности и математическая статистика



занятия

Содержание учебного материала, лабораторные работы и практические занятия,

самостоятельная работа обучающихся

Объем часов

Уровень освоения

1

2

3

4

5

Раздел 1. Элементы комбинаторики









Тема 1.1. Элементы комбинаторики

Содержание учебного материала



1

1

Упорядоченные выборки (размещения). Правило произведения. Размещения с повторениями. Размещения без повторений.

2

2

Домашняя работа: О-1 ст. 7-20 конспект

2

2

Перестановки.

2

2

Домашняя работа: О-1 ст.7-20 конспект

3

3

Неупорядоченные выборки (сочетания). Сочетания без повторений. Сочетания с повторениями.

2

2

Домашняя работа: О-1 ст.20-23 конспект-схема

4

Практическое занятие №1

Вычисление вероятности события с использованием элементов комбинаторики.

2



5

Практическое занятие №2

Вычисление вероятности события с использованием элементов комбинаторики.

2

6

Практическое занятие №3

Вычисление вероятности события с использованием элементов комбинаторики.

2

7

Практическое занятие №4

Решение задач на расчет количества выборок.

2



Самостоятельная работа № 1 обучающихся

Работа со справочной и дополнительной литературой

10

Раздел 2. Основы теории вероятностей





Тема 2.1. Классическое определение вероятности

Содержание учебного материала

8

1

Понятие случайного события. Совместимые и несовместимые события. Полная группа событий. Равновозможные события. Общее понятие о вероятности.

2

2

Домашняя работа: О-1 ст.23-27

9

Понятие случайного события. Совместимые и несовместимые события. Полная группа событий. Равновозможные события. Общее понятие о вероятности.

2

2

Домашняя работа: реферат 0-1,0-2,0-3

10

2

Классическое определение вероятности. Методика вычислен6ия вероятности событий пол классической формуле определения вероятности с использованием элементов комбинаторики.

2

2

Домашняя работа: О-1 ст.27-30

11

Классическое определение вероятности. Методика вычислен6ия вероятности событий пол классической формуле определения вероятности с использованием элементов комбинаторики.

2

2

Домашняя работа: О-1 ст.27-30

12

Практическое занятие № 5

Вычисление вероятностей событий по классической формуле определения вероятности.

2



13

Практическое занятие № 6

Вычисление вероятностей событий по классической формуле определения вероятности.

2



Самостоятельная работа № 2 обучающихся

Работа со справочной и дополнительной литературой

10

Тема 2.2. Вероятности сложных событий

Содержание учебного материала



2



14

1

Противоположное событие. Вероятность противоположного события.

2

Домашняя работа: О-1 ст.44-46

15

Произведение событий. Сумма событий. Условная вероятность. Теорема умножения вероятностей.

2

2

Домашняя работа: О-1 ст.44-46

16

2

Независимые события. Вероятность произведения независимых событий. Вероятность суммы несовместимых- событий (теорема сложения вероятностей).

2

2

Домашняя работа: О-1 ст.46-48

17

Вероятность суммы совместимых событий. Формула полной вероятности. Формула Байеса.

2

2

Домашняя работа: О-1 ст.46-48

18

Практическое занятие № 7

Вычисление вероятностей сложных событий.

2



19

Практическое занятие № 8

Вычисление вероятностей сложных событий.

2

20

Практическое занятие № 9

Вычисление вероятностей сложных событий.

2

21

Практическое занятие № 10

Вычисление вероятностей сложных событий.

2



Самостоятельная работа №3 обучающихся

Выполнение заданий по учебнику

10

Тема 2.3. Схема Бернулли

Содержание учебного материала



22

1

Понятие схемы Бернулли. Формула Бернулли.

2

2

Домашняя работа: О-1 ст.53-57

23

Понятие схемы Бернулли. Формула Бернулли.

2

2

Домашняя работа: О-1 ст.57-59

24

2

Локальная и интегральная формулы Муавра - Лапласа в схеме Бернулли.

2

2

Домашняя работа: О-1 ст.57-59

25



Локальная и интегральная формулы Муавра - Лапласа в схеме Бернулли.

2

2

Домашняя работа: О-1 ст.59-64

26

Практическое занятие № 11

Вычисление вероятностей событий в схеме Бернулли.

2



27

Практическое занятие № 12

Вычисление вероятностей событий в схеме Бернулли.

2

28

Практическое занятие № 13

Вычисление вероятностей событий в схеме Бернулли.

2



29

Практическое занятие № 14

Вычисление вероятностей событий в схеме Бернулли.

2





Самостоятельная работа №4 обучающихся

Решение задач

10



Раздел 3. Основы математической статистики.





Тема 3.1. Основы математической статистики



Содержание учебного материала:



30

1

Понятие математической статистики. Вариационные ряды. Генеральная совокупность и выборка. Числовые характеристики вариационного ряда.

2



2

Домашняя работа: О-1 ст.73-77

31

Понятие математической статистики. Вариационные ряды. Генеральная совокупность и выборка. Числовые характеристики вариационного ряда.

2



2

Домашняя работа: О-1 ст.77-82

32

Понятие математической статистики. Вариационные ряды. Генеральная совокупность и выборка. Числовые характеристики вариационного ряда.

2

2

Домашняя работа: О-1 ст.84-89

33

Понятие математической статистики. Вариационные ряды. Генеральная совокупность и выборка. Числовые характеристики вариационного ряда.

2

2

Домашняя работа: О-1 ст.90-91

34

Практическое занятие № 15

Использование методов математической статистики.

2



35

Практическое занятие № 16

Использование методов математической статистики

2

36

Практическое занятие № 17

Использование методов математической статистики

2

37

Практическое занятие № 18

Составление вариационного ряда.

2



Самостоятельная работа №5 обучающихся

Решение задач

4

Раздел 4. Теория графов.





Тема 4.1. Основные понятия теории графов.

Содержание учебного материала:



38-44

1

Понятие графа. Понятие неориентированного и ориентированного графа. Способы задания графа. Матрица смежности. Путь в графе. Цикл в графе. Связный граф. Компоненты связности графа. Степень вершины. Теорема о сумме степеней вершин графа. Полный граф; формула количества рёбер в полном графе.

Эйлеровы графы. Теорема Эйлера (критерий эйлеровости графа).

13

2

Домашняя работа: О-1 ст.158-163

45

Практическое занятие № 19

Распознавание мостов и разделяющих вершин в графе.

2



46

Практическое занятие № 20

Нахождение расстояния между вершинами в графе.

2

47

Практическое занятие № 21

Проверка графа на двудольность.

2

48

Практическое занятие № 22

Проверка пары графов на изоморфность.

2

49

Практическое занятие № 23

Решение задач на бинарные деревья.

2

50

Практическое занятие № 24

Проверка графа на эйлеровость, гамильтоновость плоскость.

2



Самостоятельная работа № 6 обучающихся

Решение задач

6

Всего:

149

























3. условия реализации программы дисциплины

3.1. Требования к минимальному материально-техническому обеспечению



Реализация учебной дисциплины требует наличия учебного кабинета математических дисциплин.



Оборудование учебного кабинета: посадочные места по количеству обучающихся, рабочее место преподавателя, комплект учебно-методической документации.



Технические средства обучения: ноутбук, экран, мультимедийный проектор, маркерная доска.



3.2. Информационное обеспечение обучения

Перечень рекомендуемых учебных изданий, Интернет - ресурсов, дополнительной литературы

Для преподавателя:

Основные источники:

  1. Кочетков,Е.С. Теория вероятностей и математическая статистика: учебник/Е.С. Кочетков, С.О. Смерчинская, В.В. Соколов. -М.: ИНФРА-М, 2012.

  2. Спирина ,М.С. Теория вероятностей и математическая статистика: учебник/ М.С. Спирина, П.А. Спирин. -М.: Академия, 2012.

Дополнительные источники:

  1. </ Канцедал, С.А. Дискретная математика: учебник/С.А. Канцедал.-М.: ИНФРА-М, 2011.

  2. Гончарова, Г.А. Элементы дискретной математики: учебное пособие/ Г.А. Гончарова, А.А. Молчалин.-М.:ИНФРА-М, 2010.



Интернет-ресурсы:

1. Начало программирования: Форма доступа: http:www.ksu.ru/infers/volodin



Для студентов:

Основные источники:

  1. Кочетков,Е.С. Теория вероятностей и математическая статистика: учебник/Е.С. Кочетков, С.О. Смерчинская, В.В. Соколов. -М.: ИНФРА-М, 2012.

  2. Спирина ,М.С. Теория вероятностей и математическая статистика: учебник/ М.С. Спирина, П.А. Спирин. -М.: Академия, 2012.

Дополнительные источники:

  1. Канцедал, С.А. Дискретная математика: учебник/С.А. Канцедал.-М.: ИНФРА-М, 2011.

  2. Гончарова, Г.А. Элементы дискретной математики: учебное пособие/ Г.А. Гончарова, А.А. Молчалин.-М.:ИНФРА-М, 2010.



Интернет-ресурсы:

1. Начало программирования: Форма доступа: http:www.ksu.ru/infers/volodin

4. Контроль и оценка результатов освоения

Дисциплины

Контроль и оценка результатов освоения дисциплины осуществляется преподавателем в процессе проведения практических занятий и лабораторных работ, тестирования, а также выполнения обучающимися индивидуальных заданий, проектов, исследований.



Результаты обучения

(освоенные умения, усвоенные знания)

Формы и методы контроля и оценки результатов обучения

В результате освоения учебной дисциплины обучающийся должен уметь:

- вычислять вероятность событий с использованием элементов комбинаторики;

наблюдение за выполнением практической работы

- использовать методы математической статистики;

наблюдение за выполнением практической работы

В результате освоения учебной дисциплины обучающийся должен знать:

- основы теории вероятностей и математической статистики;

наблюдение, оценка выполнения задания.

- основные понятия теории графов;

наблюдение, оценка выполнения задания.































































5. ЛИСТ ИЗМЕНЕНИЙ И ДОПОЛНЕНИЙ, ВНЕСЕННЫХ В РАБОЧУЮ ПРОГРАММУ







изменения, дата внесения, № страницы с изменением



Было





Стало



Основание:



Подпись лица, внесшего изменения







⇧
⇩
скачать материал


 
 
X

Чтобы скачать данный файл, порекомендуйте его своим друзьям в любой соц. сети.

После этого кнопка ЗАГРУЗКИ станет активной!

Кнопки рекомендации:

загрузить материал