Исследовательская работа по теме 'Статистические методы обработки и представления данных выпускников КПК'

Государственное бюджетное образовательное учреждение

среднего профессионального образования

«КРАЕВОЙ ПОЛИТЕХНИЧЕСКИЙ КОЛЛЕДЖ»

XIV учебно-исследовательская конференция

«Студенческие инициативы в науке, практике и творчестве»

Секция: «Социально-экономические и гуманитарные дисциплины»

ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКАЯ РАБОТА

Тема: Статистические методы обработки и представления данных выпускников КПК

Выполнила: обучающаяся филиала ГБОУ СПО «КПК»

в с. Уинское группы П-23

Лыкова Евгения

Руководитель: Накарякова Яна Николаевна преподаватель математики

Чернушка 2015

Содержание:

Введение.................................................................................................................................................3

Глава 1.Историко-теоретические основы математической статистики…………………………...4

1.1. История возникновения математической статистики ................................................................4

Глава 2. Анализ статистических данных ………………….………………………………………...5

2.1. Сбор и группировка статистических данных поступающих абитуриентов……......................5

2.2. Наглядное представление статистических данных успеваемость и трудоустройство выпускников……………………………………………………………………………………………6

Заключение..............................................................................................................................................9

Список литературы...............................................................................................................................10

Приложение...........................................................................................................................................11

Введение

Роль статистики в нашей жизни настолько значительна, что люди, часто не задумываясь и не осознавая, постоянно используют элементы статистической методологии не только в трудовых процессах, но и в повседневном быту. Работая и отдыхая, делая покупки, знакомясь с другими людьми, принимая какие-то решения, человек пользуется определённой системой имеющихся у него сведений, сложившихся вкусов и привычек, фактов, систематизирует, сопоставляет эти факты, анализирует их, делает выводы и принимает определённые решения, предпринимает конкретные действия. Таким образом, в каждом человеке заложены элементы статистического мышления, представляющего собой способности к анализу и синтезу информации об окружающем нас мире.

Но надо помнить, одну и ту же статистическую информацию люди могут трактовать по разному и то, что если мы хотим увидеть достоверную информацию, лучше находить не один показатель. Таблицы и диаграммы широко используются в справочной литературе, в средствах массовой информации. Государственные и коммерческие структуры регулярно собирают обширные сведения об обществе и окружающей среде. Эти данные публикуют в виде таблиц и диаграмм.

Актуальность исследования темы: обусловлена, с одной стороны, большим интересом к теме " Математическая статистика" в современной науке, с другой стороны, необходимостью статистической отчетности и анализа данных деятельности учебного заведения.

Объект исследования: трудоустройство выпускников КПК Уинского филиала.

Предмет исследования: студенты Уинского филиала.

Цель исследования: собрать статистические данные и обработать информацию выпускников КПК Уинского филиала.

Задачи:

- выяснить, что изучает теория «математическая статистика»;

- ознакомиться с видами и способами статистического наблюдения; выяснить, как собираются и группируются статистические данные, как можно наглядно представить статистическую информацию;

- изучить географию абитуриентов, успеваемость за последние три года, трудоустройство выпускников;

- построить диаграмму по результатам исследований. Сделать выводы.

Исследование проводилось с использованием теоретического метода. К теоретическому методу относится сравнение и анализ литературы по данной теме.

Глава 1.Историко-теоретические основы математематической статистики

1.1. История возникновения математической статистики

На одном из занятий мы затронули тему «Статистика». Заинтересовавшись этой темой, я решила больше узнать, что же это такое?

Говорят, что на этот вопрос английский премьер - министр конца ХIХ века Б. Дизраэли ответил так: «Есть три вида лжи: обычная ложь, наглая ложь и статистика». Да… шутливое и не весьма лестное определение.

Заглянем в энциклопедический словарь и узнаем толкование слова «статистика».

Статистика (с нем. Statistik от итал. Stato - государство) - получение, обработка, анализ и публикация информации, характеризующей количественные закономерности жизни общества в неразрывной связи с их качественным содержанием. В естественных науках понятие «статистика» означает анализ массовых явлений, основанный на применении методов теории вероятности.

За последнее время это понятие претерпело значительные изменения. Первоначальный его смысл: «искусство и наука управления». Решения правительств во многом основывались на данных о населении, промышленности, сельском хозяйстве и т. д. Поэтому обществоведы-статистики, поставлявшие информацию своим правительствам, стали интересоваться такими сведениями, и постепенно слово «статистика» стало означать сбор данных о государстве, народном хозяйстве, населении, а затем вообще сбор и обработку всяких цифровых данных.

В настоящее время можно считать, что задачей статистики стала обработка количественных результатов научных экспериментов.

Так, в нашем примере медики изучили влияние курения на здоровье нескольких миллионов человек (это выборка), сделали вывод о вреде курения для наблюдаемых и распространили этот вывод на всех людей планеты (на генеральную совокупность). И этот вывод уже равносилен закону, потому что он имеет массовое подтверждение.

Кстати сказать, в естественных науках, в технике, технологии изучение какого-то свойства явления бывает, просто, невозможно или абсурдно проводить на всей генеральной совокупности. Представьте себе, что технолог завода хочет убедиться в отличном качестве подготовленных к отправке потребителю консервов. Разве для этого он вскроет все банки с консервами? ( Что достанется тогда потребителю!) Нет, он откроет, например, сотню наугад выбранных банок из многотысячной партии, и, убедившись в их высоком качестве, даст разрешение на отправку продуктов.

Но есть и такие явления, истинное представление о которых можно получить, лишь исследовав все или почти все его элементы.

Таким образом, можно сделать вывод, что без статистических данных в наше время компьютерных технологий не имеет смысла не одно научное открытие.

Глава 2.Анализ статистических данных

2.1. Сбор и группировка статистических данных поступающих абитуриентов

Статистические исследования и наблюдения.

Для изучения различных общественных и социально-экономических явлений, а также некоторых процессов, происходящих в природе, проводятся специальные статистические исследования. Всякое статистическое исследование начинается с целенаправленного сбора информации об изучаемом явлении или процессе. Этот этап называется этапом статистического наблюдения.

Способы статистического наблюдения.

В зависимости от источников собираемых сведений различают наблюдение непосредственное, документальное и опрос.

-Непосредственным называют наблюдение, осуществляемое путем подсчета, измерения значений признаков, снятия показаний приборов специальными лицами, осуществляющими наблюдениями, иначе говоря - регистраторами.

-Документальное наблюдение - это такое наблюдение, когда запись ответа на вопросы формуляра наблюдения производится на основании соответствующих документов.

-Опрос - это наблюдение, при котором ответы на вопросы формуляра наблюдения записываются со слов опрашиваемого.

Сбор и группировка статистических данных.

Для обобщения и систематизации данных, полученных в результате статистического наблюдения, их по какому-либо признаку разбивают на группы, и результаты группировки сводят в таблицы.

Рассмотрим пример группировки статистических данных, администрация «Краевого политехнического колледжа» решила выяснить географию поступающих абитуриентов (приложение №1)

После всех обработанных данных я построила диаграмму по которой можно сделать вывод, что большую часть поступающих абитуриентов составляют ученики Уинской школы, тем самым оправдывает нахождение филиала Краевого политехнического колледжа на территории села Уинского. И если посмотреть на географию поступающих видно, что все села находятся на территории Уинского района.

2.2. Наглядное представление статистических данных успеваемость и

трудоустройство выпускников.

Для наглядного представления данных, полученных в результате статистического исследования, широко используются различные способы их изображения.

Одним из способов наглядного представления ряда данных является построение столбчатой диаграммы. Столбчатые диаграммы используют тогда, когда хотят проиллюстрировать динамику изменения данных во времени или распределение данных, полученных в результате статистического исследования.

Рассмотреть успеваемость студентов, окончивших наше учебное заведение и сделать соответствующие выводы, нам как никогда поможет наглядная диаграмма.

Рассмотрим пример успеваемости выпускников за период 2012-2014 года

(приложение №2):

2012-2013 года

2013-2014 года

По данным можно сделать вывод, что все выпускники сдали экзамены и получили дипломы с хорошими результатами, с которыми в дальнейшем будут устраиваться на работу. Тем самым колледж выпускает высококвалифицированных рабочих.

Следующим примером наглядного представления статистических данных является информация по трудоустройству на период 2011-2013 года (приложение №3). Администрации колледжа необходимо знать данные по устройству выпускников, тес самым делая вывод, востребованы или нет данные выпускаемые профессии на рынках труда.

Трудоустройство на 2011 год

На данной диаграмме видно, что примерно 50% с каждого курса нашли работу в той или иной местности, значит стоит продолжать обучение по данным профессиям.

Трудоустройство на 2012 год

По данным видно, что помимо прошлогодних специальностей, добавили пчеловодов, что оправдало свою значимость на рынке труда.

Трудоустройство на 2013 год

Жизнь не стоит на месте, меняются профессии, все хотят стать юристами, экономистами, но по данным видно, что данные специальности, которые имеются в нашем колледже, пользуются спросом на рынке труда. А мы знаем, что сейчас большой приоритет будет дан средне специальному обучению, так мало становится рабочих, работавших на заводах или в селькохозяйсвенной отрасли.

Заключение

Подводя итоги, хотелось бы сказать, что статистическое наблюдение - интересная и занимательная область математики. Статистические наблюдения используются практически везде, где только можно обусловить их применение. Вместе с тем, несмотря на обширную область применения, статистические наблюдения являются довольно-таки сложным предметом и ошибки нередки. Однако в целом наблюдения как предмет для рассмотрения представляют собой большой интерес и на будущий учебный год мне хотелось бы познакомиться с такими понятиями как этапы и программа статистического наблюдения.

Моя исследовательская работа предлагает способ поиска и анализа различного рода информации по студентам ПК. Без собранных данных, их обработке и анализа нельзя ответить на главный вопрос: стоит ли продолжать обучение студентов по данным специалностям и какой дает результат.

Таким образом, после анализа всех данных видно, что филиал Уинского политехнического колледжа популярен на территории нашего района, студенты с большим интересом ходят на учебу, познают азы той или иной профессии, заканчивают учебу и без особых проблем находят работу.

Я предлагаю проанализировать результаты моих исследований кураторам групп, социальному педагогу для использования их в дальнейшей работе в рамках повседневного и учащихся.

Список литературы

1.Алгебра.7-9 кл. Ю. Н.Макарычев, Н. Г.Миндюк.

2.Бунимович Е. А., Суворов С. Б.Методические указания к теме: «Статистические исследования». «Математика в школе» №3,2003г.

3.Ткачева М. В., Федорова Н. Е.Элементы статистики и теории вероятности

4.Элементы статистики и вероятности. М. В. Ткачева, Н. Е. Федорова. Просвещение, 2004 год.

5.Статистика. В. С. Мхитарян, 2002 год.

6.http://www.1 september. Ru

\

Приложение 1

Территория проживания

Кол-во

Процент

С. Уинское

47

42

Уинский р-он с. Верхний Сып

2

2

Уинский р-он с. Нижний Сып

6

5

Уинский р-он с.Аспа

5

4

Уинский р-он с.Суда

6

5

Уинский р-он с. Чайка

3

3

Уинский р-он с.Воскресенское

1

1

Уинский р-он д.Ломь

2

2

Уинский р-он д.Митрохи

2

2

Уинский р-он д. Казьмяшка

1

1

Уинский р-он д. Большой Ась

2

2

Уинский р-он с. Барсаи

1

1

Уикий р-он д. Курмакаш

1

1

Уинский р-он д. Кочешовка

1

1

Уинский р-он п. Иренский

1

1

Ординский р-он д. Шарынино

2

2

Ординский р-он д.Черемиска

2

2

Ординский р-он д.Мезенцы

1

1

Ординский р-он с.Медянка

4

4

Ординский р-он с.Михино

4

3

Ординский р-он с.Шляпники

1

1

Приложение 2

2013-14 уч. год 270802.10 Мастер отделочных строительных работ

Показатели

Всего

Колличество выпускников

21

Выдано дипломов с отличием

1

Выдано дипломов с оценками «отлично» и «хорошо»

9

Выдано дипломов с оценками «удовлетворительно»

11

Выдано академических справок

0

262023.01 Мастер столярного и мебельного производства

Показатели

Всего

Колличество выпускников

17

Выдано дипломов с отличием

0

Выдано дипломов с оценками «отлично» и «хорошо»

12

Выдано академических справок

0

111201.01 Пчеловод

Показатели

Всего

Колличество выпускников

22

Выдано дипломов с отличием

1

Выдано дипломов с оценками «отлично» и «хорошо»

13

Выдано академических справок

0

Приложение 3

2011 г.

2012 г.

2013 г.

Выпуск

Направлены на работу

Выпуск

Направлены на раб

оту

Выпуск

Направлены на работу

Мастер отделочных строительных работ

18

10

19

14

16

10

Мастер столярного и мебельного производства

0

0

0

0

17

8

Продавец контролер-кассир

19

14

39

24

18

9

Тракторист - машинист с/х производства

26

8

40

16

0

0

Пчеловод

0

0

29

14

27

14